小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等，帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能包括每日例行统计的标准分析，以及满足用户个性化需求的自定义分析。
常规分析
概况：提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据，快速了解小程序发展概况；
访问分析：提供小程序用户访问规模、来源、频次、时长、深度、留存以及页面详情等数据，具体分析用户新增、活跃和留存情况；
实时统计：提供小程序实时访问数据，满足实时监控需求；
用户画像：提供小程序的用户画像数据，包括用户年龄、性别、地区、终端及机型分布。
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自定义分析 自定义分析：配置自定义上报，精细跟踪用户在小程序内的行为，结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析，满足小程序的个性化分析需求。
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名词解释
用户：使用过小程序的微信用户，根据openid来判断。
页面：小程序的页面，以页面路径表示，如index, product/list。
受访页：用户访问的所有小程序页面均可称为受访页。
入口页：用户打开小程序时首先进入的页面称为入口页，例如用户从页面A进入小程序，跳转到页面B，A为入口页，B不是。
退出页：用户离开小程序时最后访问的页面称为退出页，例如用户从页面A跳转到页面B，从页面B退出小程序，B为退出页，A不是
场景：用户打开小程序时的场景，如通过扫描二维码打开小程序，场景为二维码。
访问：用户浏览小程序页面的行为。
分享：用户点击小程序内或小程序外菜单，将小程序及其页面分享给好友的行为。
新增：用户首次访问小程序页面，即称为新增。**
活跃：用户在一段时间内访问过小程序即称为活跃。
停留：用户从打开小程序内页面，到主动关闭或超时退出小程序的过程。切换到后台、显示到聊天顶部，均不算停留在小程序。
留存：区分新增留存和活跃留存，某个时间段内新增或活跃的用户，经过一段时间后仍然使用小程序，即称为留存。
事件：自定义分析中进行用户行为数据收集和分析的模型，表示某个用户行为。
漏斗：自定义分析中由一系列事件组成的数据分析模型，用于分析业务流程中每个步骤的用户转化与流失。
指标解释
打开次数：打开小程序总次数。用户从打开小程序到主动关闭或超时退出小程序的过程，计为一次。
访问次数：访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。
访问人数：访问小程序页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计。
新用户数：首次访问小程序页面的用户数，同一用户多次访问不重复计。
人均停留时长：平均每个用户停留在小程序页面的总时长，即总停留时长/访问人数。
次均停留时长：平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长，即总停留时长/打开次数。
平均访问深度：平均每次打开小程序访问的去重页面数。
入口页次数：小程序页面作为入口页的访问次数，例如用户从页面A进入小程序，跳转到页面B，A为入口页，B不是。
退出页次数：小程序页面作为退出页的访问次数，例如用户从页面A跳转到页面B，从页面B退出小程序，B为退出页，A不是。
退出率：小程序页面作为退出页的访问次数占比，即退出页次数/访问次数。
分享次数：分享小程序页面的总次数。
分享人数：分享小程序页面的总人数，同一用户多次分享不重复计。
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